AI görünürlük sıralamaları neden karşılaştırılması zordur?
AI cevapları prompt'a, motora, model sürümüne, pazara, dile ve tarihe göre değişir. Bunları belirtmeyen bir sıralama tekrarlanamaz; bunlardan birinde farklılaşan iki sıralama da karşılaştırılamaz.
Adil bir kıyaslamanın sabitlemesi gerekenler
Herhangi bir sayı yayımlanmadan önce kıyaslama şunları ilan etmelidir:
- Prompt seti: tam markasız sorular ve nasıl seçildikleri. Markalı promptlar başka bir şeyi ölçer.
- Rakip evreni: hangi markaların sayıldığı ve marka adları ile varyantlarının nasıl eşleştirildiği.
- Her prompt için pazar ve dil.
- Motorlar ve hepsinin sorgulandığı ölçüm penceresi.
- Her rakamın kaç cevaba dayandığı.
Sıfır değil, ölçülemedi durumlarını raporlayın
Bazı çalıştırmalar AI cevabı döndürmez, reddedilir veya teknik olarak başarısız olur. Bunlar kendi durumlarıyla raporlanır. Onları sıfır görünürlük saymak, markaları kendileriyle ilgisi olmayan motor davranışı yüzünden cezalandırır.
Metrikleri ayrı tutun
AI Share of Voice, Discovery Visibility, Recommendation Rate, Owned-Site Citation Coverage, Sentiment ve Prominence farklı sorulara cevap verir. Bunları tek bir /100 puanda birleştiren kıyaslama hangisinin değiştiğini gizler. Her birini kendi tanımıyla yan yana yayımlayın.
Sonucu doğrulanabilir yapın
Metodolojiyi sonuçlarla birlikte yayımlayın, her rakamı tarihleyin ve her sayının arkasındaki cevap kanıtını saklayın; böylece bir marka nasıl sayıldığını kontrol edebilir. Doğrulanamayan bir kıyaslama bir görüştür.
Kıyaslamayı başlangıç noktası olarak kullanın
Kategori görünümü, bir markanın tek bir kapsamda tek bir zamanda nerede durduğunu gösterir. Buna göre hareket etmek için SOV Tracker metodolojisinde anlatıldığı gibi markanın kendi promptlarını ve rakiplerini tekrarlanan pencerelerde takip edin.